导　　师： 姚正安

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 中山大学

摘　　要： 在市场经济的背景下，人才规划的重要性日益突出，而人才规划的前提是对人才需求进行科学合理的预测.然而在现阶段，我国在人才需求预测这方面的工作还较薄弱，主要集中于企业层次，而没有上升到产业和行业层次，对人才规划和专业规划的指导意义不大，同时，研究方法主要采用单一模型，且大部分针对的是人才需求本身的数据进行分析，没有对人才需求预测系统的指标体系进行深入分析，模型适用性较局限。 本文从经济、社会、科学技术、涉外经济四个方面进行分析，建立了人才需求预测系统的指标体系。结合相关性分析和灰色关联分析，提出了基于灰色关联序的动态指标选择模型，在选维的基础上再进行降维，从而在一定程度上解决了数据量少的问题。同时，本文对指标建立了三种灰色预测模型，并在实际数据的检验下选择等维动态gom模型为指标预测的最优模型。在对指标分析建模的基础上，本文建立了基于灰色理论的bp神经网络人才需求预测模型，并同时建立了两个单一模型：人才需求预测的等维动态gom模型和bp神经网络模型作为对比模型，以评价模型的优劣。针对人才系统动态性的特征，提出基于灰色理论的elman神经网络模型作为改进模型。

关 键 词： 人才规划 人才预测 关联分析 神经网络

分 类 号： [C961.9 TP183]

领　　域： [经济管理] [社会学] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]