作　　者： ; ; ; ; ;

机构地区： 华南理工大学自动化科学与工程学院

出　　处： 《中国科学（E辑）》 2004年第6期619-628,共10页

摘　　要： 研究具分布参数的随机Hopfield神经网络的稳定性.主要思想是将所考虑的系统的解关于空间变量的积分视为相应的由随机常微分方程描述的神经网络的解过程来讨论其稳定性,具体实施方法是运用Ito微分公式沿系统对构造的关于空间变量平均的Lyapunov函数进行微分.克服了研究具分布参数随机系统无相应Ito公式的困难.目前文献尚未见有关分布参数随机神经网络的稳定与镇定的相应结果.

关 键 词： 分布参数 随机 神经网络 平均二阶矩指数稳定 函数 权矩阵

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]