机构地区: 华南师范大学计算机学院计算机科学系
出 处: 《微机发展》 2004年第6期16-17,20,共3页
摘 要: 由于Internet中的图像信息资源是异构的,人们要想从中发现、收集和维护自己需要的信息要花费大量的时间和精力。为了更有效地利用Internet上的图像资源,文章从基于内容的图像检索的现状出发,运用Agent技术,提出了一种基于内容的智能图像检索系统的初步模型,并设计了其中核心部分的基本结构:用户Agent、协调器和信息Agent,从而弥补了现有图像检索系统在自适应用户兴趣和交互式等方面的不足,提高了系统的检索正确率和检索能力。 Because the image information resource on Internet is different structure, it will spent plenty of time and energy that people to discover, collect and defend the information of self needs from Internet information space. This paper takes an attempt to explore the design of content-based image retrieval system, giving an elementary model, designing the main core in it: client Agent and information Agent. This method makes up the deficiency of the current system in shifting user's interests adaptively, as well as in interaction.