作　　者： ; ; ; ;

机构地区： 中国人民解放军第一军医大学生物医学工程系医学图像处理全军重点实验室

出　　处： 《中国生物医学工程学报》 2004年第1期79-82,共4页

摘　　要： 最大后验 (Maximumaposterior ,MAP)估计已被广泛应用于基于吉布斯随机场 (GibbsRandomFields,GRF)的贝叶斯图像分割中。然而迄今为止 ,严格意义上的MAP估计仍无法实现 ,近似的MAP分割也遇到如 :计算量极大和GRF模型参数无监督估计难等问题。因此 ,针对这些困难 ,通过利用混合金字塔结构 ,扩展了传统单分辨率意义上GRF模型 ,提出一种多分辨率的混合金字塔吉布斯模型 ,从而圆满地解决这些难题。实验表明 :提出的模型算法有很好的鲁棒性 ,且易于实现对图像快速、精确分割。 No abstract available

关 键 词： 混合金字塔结构 吉布斯随机场 多分辨率 图像分割

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]