作　　者： ; ; ; ;

机构地区： 华中科技大学控制科学与工程系

出　　处： 《华中科技大学学报（自然科学版）》 2004年第2期29-31,37,共4页

摘　　要： 讨论了一类带有可变时滞的随机区间Hopfield神经网络的指数稳定性 ,利用李雅普罗夫函数和Razuminkhin 定理 ,得到了一些关于该系统均方指数稳定与几乎必然稳定的时滞无关和时滞相关的充分性判据 。 A type of stochastic interval Hopfield Neural Network w ith time-varying delayed was studied. Using Lyapunov function and Razumikhin th eorem, some new delay-dependent and delay-independent sufficient criteria of i ts mean square global exponential stability or almost surely global exponential stability were given. All the results were generalizations of some recent result s reported in the literature for stochastic Neural Networks with constant delays or some certain cases with variable-delays.

关 键 词： 随机区间 神经网络 李雅普罗夫函数 定理 鲁棒稳定性

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]