作　　者： ; ;

机构地区： 暨南大学管理学院

出　　处： 《中国管理信息化：综合版》 2003年第12期

摘　　要： <正> 一、模糊聚类分析的基本思想 聚类分析与回归分析、判别分析一起,合称为多元统计分析中的三大方法。聚类分析是通过对给定的n个对象或样本之间的内在相似性进行度量,并依此进行分类。普通聚类分析中,类别之间是清晰的,分类的集合中任意二个元素要么等价,要么不等价。可有许多实际对象的类别之间没有截然明显的划分,对它们的归纳是模糊的。这就需要应用模糊数学的语言和方法进行聚类分析。模糊聚类分析一般是先求出论域上的模糊相似矩阵R,再褶积运算求出传递闭包t(R),最后通过取不同的t(R)阈值λ截矩阵,得到聚类结果。

关 键 词： 模糊聚类分析 公司财务 多元统计分析 判别分析 传递闭包 不等价 投资组合理论 模糊相似矩阵 主营收入增长率

分 类 号： [F232]

领　　域： [经济管理] [经济管理]