作　　者： ; ; ;

机构地区： 西安交通大学理学院信息与系统科学研究所

出　　处： 《计算机科学》 2004年第1期108-109,共2页

摘　　要： 受模糊支持向量机的启发,本文系统论述了带有模糊隶属度的数据域描述方法,称为模糊支持向量域描述。适用于数据集中的数据不完全肯定来自于假设总体的情形,不同的数据对数据集的域描述可以有不同的贡献。 In this paper,we reformulate the use of a data domain description method.inspired by the fuzzy support vector machine by Lin. called the fuzzy support vector domain description. This data description is suitable for applicatios in which each input point may not be fully assigned to one class. In this method, different input data can make different contributions to the domain description.

关 键 词： 模糊支持向量机 数据域 模糊隶属度 机器学习 经验风险 置信界

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]