可检索词: (英文)题名=T 作者=A 关键词=K 摘要=R 机构=O 主题=S 刊名=M 分类号=N
检索规则说明: [&]代表"并且";[|]代表"或者";[!]代表"不包含" (运算符两边不需要空格)
检索范例: 范例一:(k=科技[|]k=技术)[&]t=范并思 范例二:t=计算机应用与软件[&](R=C++[|]R=Basic)[!]t=西华师范大学
主办单位:
出版地:
ISSN:
主编:
邮发代号:
中图分类号: 选择
作 者: ;
机构地区: 华南农业大学信息学院
出 处: 《信息与电脑(理论版)》 2013年第11期119-121,共3页
摘 要: 利用聚类分析算法研究对地区销售进行特征分析以分析出有共同销售特征的地区群体,选出销售最优最稳定的地区,策划销售计划,可以提升客户对企业的满意度,挖掘潜在市场,以及提高企业的知名度、收入。文章介绍了数据挖掘中的聚类分析算法在家具行业地域销售特征的使用,选用K-means算法对不同地区的客户群体进行聚类筛选,并做出了实验分析。
关 键 词: 销售分析 聚类分析 潜在市场 销售计划 数据挖掘 体验店 特征分析 服务方案 测度函数 用户体验
领 域: [经济管理] [经济管理] [经济管理] [经济管理]