作　　者： ;

机构地区： 广东轻工职业技术学院电子通信工程系

出　　处： 《信息与电脑（理论版）》 2013年第8期116-117,共2页

摘　　要： 高职院校毕业生就业质量受到越来越多地重视。本文试探性地运用C4.5决策树算法对高职院校的历史就业数据进行分析,旨在挖掘出蕴藏其中的有用的知识,帮助学校的决策者在提高就业率和就业质量提供决策支持。

关 键 词： 就业数据 决策树学习 数据分析 数据挖掘技术 信息增益 数据集 决策属性 院校毕业生 决策规则 规则

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]