作　　者： ; ;

机构地区： 河南理工大学

出　　处： 《信息与电脑（理论版）》 2013年第6期154-155,共2页

摘　　要： 随着文档数的增加,STC算法聚类标签描述越来越差,而Lingo算法的聚类标签描述能力较好,但是正确率较低,基于以上的特点,本文对Lingo算法进行改进,对聚类结果进行层次组织,最后将改进的Lingo算法应用到元搜索引擎中,并通过实验证明,改进的Lingo算法在时间上和准确率上都是高于传统的聚类算法的。

关 键 词： 元搜索引擎 算法模块 描述能力 检索请求 查询请求 系统流程图 时间效率 用户界面 时间

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]