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文献详细Journal detailed

基于小波变换的分形图像去噪与边缘检测
De-noising and Edge Detection for Fractal Image Based on Wavelet Transformation

作  者: ; ; ;

机构地区: 长沙交通学院计算机工程系

出  处: 《计算技术与自动化》 2003年第4期51-54,共4页

摘  要: 本文根据分数布朗随机场(FBR)模型理论,运用小波变换法先对图像进行去噪,然后对图像的分形参数H进行估计,进而根据分形参数H的值的奇异性来检测图像的边缘。实验表明,本文的算法能有效地抑制噪声的影响,并能更好地检测出图像的边缘。 In this paper, according to the theory of fractional Brownian random field model, a new algorithm based on fractal to detect the edges of fractal image. Wavelet transformation is applied to remove of the noise and calculate the fractal dimension. The experiment show that the algorithm can effectively avoid the affection of noise and detect the edges better.

关 键 词: 图像分析 边缘检测 图像处理 小波变换 分形图像 去噪 灰度图像

领  域: [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [电子电信] [电子电信]

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相关机构对象

机构 华南师范大学
机构 华南理工大学
机构 华南师范大学地理科学学院
机构 华南师范大学政治与行政学院
机构 华南师范大学教育科学学院未来教育研究中心

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