作　　者： ; ; ;

机构地区： 华南农业大学信息学院

出　　处： 《现代计算机：上下旬》 2013年第35期

摘　　要： 随着市场竞争的日益激烈,促销技术对于网络商城提升销售额至关重要。在对网络商城的访问日志和客户交易的历史数据分析基础上,采用K-均值聚类算法设计实现基于用户兴趣、基于用户消费偏好、基于用户价值的三种类型的促销策略,为企业提供可行的个性化促销决策支持模型。

关 键 词： 数据挖掘 均值聚类算法 模型

分 类 号： [TP311.13]

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]