作　　者： ; ;

机构地区： 华南农业大学理学院

出　　处： 《现代计算机：上下旬》 2013年第12期

摘　　要： 对于具有非线性、大迟滞、强耦合特点的多变量系统,在解耦控制中,研究人员很难找到理想方法解决控制中的问题。基于神经网络的PID控制,在强耦合的多输入多输出系统的比例、积分和微分参数在线自整定的神经网络PID解耦控制器的基础上,提出采用粒子群算法优化PIDNN初始权值的方法,仿真结果表明优化后的系统具有更好的动态和稳态性能。

关 键 词： 粒子群算法 多输入多输出系统 解耦控制

分 类 号： [TP273]

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]