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文献详细Journal detailed

基于广义概念格的广义粗近似空间中规则的发现与提取
Extract Rule from Generalized Rough Approximate Space Based on Generalized Concept Lattice

作  者: ; ; ; ; ;

机构地区: 中山大学数学与计算科学学院

出  处: 《计算机科学》 2003年第6期133-135,共3页

摘  要: This paper proposes a new method of constructing generahzed concept lattice and producing rules from it in the generalized rough approximate space based on generalized similar relation which is more extensive than equivalent relation. Finally, a simple algorithm is presented to extract rules based on interesting measure. This paper proposes a new method of constructing generalized concept lattice and producing rules from it in the generalized rough approximate space based on generalized similar relation which is more extensive than equivalent relation. Finally, a simple algorithm is presented to extract rules based on interesting measure.

关 键 词: 粗集理论 广义概念格 广义粗近似空间 规则提取 人工智能

领  域: [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]

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相关机构对象

机构 中山大学
机构 中山大学人文科学学院逻辑与认知研究所
机构 汕头大学
机构 中山大学人文科学学院哲学系
机构 华南师范大学

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