作　　者： ; ; (任奎）;

机构地区： 暨南大学

出　　处： 《网络与信息安全学报》 2016年第4期1-11,共11页

摘　　要： 目前,大数据受到社会各界的广泛关注。受数据体量大、结构多样化、处理迅速快等因素影响,大多数传统的数据安全保护技术不再适用于大数据环境,着使得大数据安全问题日益严重。为此,近些年提出了大量的大数据安全保护技术。从加密算法、完整性校验、访问控制技术、密文数据去重和可信删除、密文搜索等视角,对当前大数据安全保护关键技术的研究现状进行分类阐述,分析其优缺点,并探讨它们未来发展趋势。

关 键 词： 大数据 安全保护技术 算法 搜索

分 类 号： [TP309.2]

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]