作　　者： ; ; ;

机构地区： 哈尔滨工业大学

出　　处： 《节能技术》 2003年第6期8-11,共4页

摘　　要： 提出利用系统运行数据之间的相关性来解决时延不良数据的重构。在对理想时延不良数据检验分析的基础上 ,主成分分析方法的引入使得关联规则同样可解决含有测量噪声的时延不良数据的检测和重构。通过关联规则将需要检测的关键参数同系统运行过程中的其它相关参数联系起来 ,将获得的新信息用规则的形式表示出来 ,避免了传统的知识表达困难的问题 ,方便重构算法的实现。从运行数据中定量提取信息并表示成关联规则的良好特性 ,在火电厂的故障监测领域有应用价值。 The using of correlation among the running data of systems is developed to resolve the reconstruction of the time bad data.Based on the analysis of the ideal time delay bad data,the detection and reconstruction of the time delay bad data merged in measure noise is resolved through the association rule and PCA.Making the relation between the key parameter and others,the association rule can express the innovative information by rules,not only avoiding the traditional trouble of knowledge expression,but also facilitating the algorithm realization of the data reconstruction.The association rule can be used profitably in application to monitoring of the thermal power plants for promoting its performance.

关 键 词： 关联规则 时延不良数据 数据检验 方法 主成分分析方法 火电厂

领　　域： [电气工程]