作　　者： ; ; (史胜利）; (黄海英）;

机构地区： 华南理工大学土木与交通学院

出　　处： 《微计算机信息》 2006年第22期

摘　　要： 字符识别是车牌识别的技术核心。本文提出了一种快速的车牌字符识别方法。首先提取字符的外轮廓。根据小波分解变换的性质,对字符轮廓进行多分辩分解,得到低分辨率下字符轮廓的近似,通过计算待识别字符与参考字符在多尺度下的轮廓之间的相似度,判别待识别字符与参考字符的匹配程度,最终确定匹配字符。本文对字符匹配算法进行了改进,加快了匹配速度,提高了匹配的可信度。利用本文算法,对1200幅车牌字符图像的识别,准确率达到95.4%,单字符识别平均耗时约为10ms。

关 键 词： 车牌识别 字符识别 方向轮廓 小波变换 特征匹配

分 类 号： [TP391.41]

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]