作　　者： ; ; ; ; ;

机构地区： 西北工业大学

出　　处： 《中国机械工程》 2003年第23期2056-2059,共4页

摘　　要： 快速凝固是一种获得高强度和高导电铜合金的有效途径。通过对时效温度和时间与硬度和导电率样本集的学习,采用Levenberg—Mar-quardt算法和四层BP网络建立了通用的快速凝固Cu—Cr—Zr合金时效工艺神经网络模型。实验结果与预测值吻合良好,从而为预测和控制该工艺性能开辟了新的途径。 Rapid solidifiation makes it possible for ag-ing Cu--Cr--Zr alloy to enhance the hardness and electri- cal conductivity. This paper presents a new method forpredicting the properties of rapidly solidified aging, whichwas developed on the basis of the four layers of BackPropagation neural network and the Levenberg -- Mar-quardt training algorithm. The non -- linear relationshipbetween properties of Cu--Cr--Zr alloy and aging param-eters is available. The results show that the predictedvalues are well identical with the experimental ones.

关 键 词： 合金 快速凝固 时效工艺 网络 算法 人工神经网络模型

领　　域： [金属学及工艺] [一般工业技术] [金属学及工艺] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]