作　　者： ; ;

机构地区： 武汉理工大学

出　　处： 《交通与计算机》 2003年第5期44-47,共4页

摘　　要： 分析了数据挖掘中聚类分析方法的特点,在对Kohonen神经网络的工作机理及算法研究的基础上,提出了用Kohonen神经网络和Matlab实现数据挖掘中的聚类,并对港口拖轮作业配置实例进行了测试和仿真分析。 This paper analyses the characteristic of clustering of data mining. On the basis of research into the principle and algorithm of Kohonen neural network, it presents a method to implement the clustering of data mining by using Kohonen neural network and Matlab. And it also gives an instance to test and simulate.

关 键 词： 神经网络 聚类分析方法 港口 设备配置 数据挖掘 仿真

领　　域： [交通运输工程] [交通运输工程]