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人工神经网络在复合材料研究中的应用
Application of Artificial Neural Network in Composite

作  者: ; ; ; ;

机构地区: 西北工业大学材料学院材料学系

出  处: 《宇航计测技术》 2003年第4期13-18,共6页

摘  要: 人工神经网络技术广泛应用于复杂系统的建模中 ,已成为材料科学研究中常用的建模方法 ;介绍了BP神经网络及其建模的重要特征 ,综述了神经网络在复合材料性能预测、工艺设计与优化。 Artificial neural network (ANN) is widely applied to the modeling of complex sy stems, and now it has become a common modeling method in the study of materials science. In this paper, BP-ANN and its important characters were introduced in b rief. The applications of ANN in the study of composites, such as properties pre diction, process design and optimization, damage prediction and failure detectio n were reviewed.

关 键 词: 复合材料 人工神经网络 应用 工艺设计 材料损伤 检测

领  域: [一般工业技术] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]

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