作　　者： ; ; ; ; ;

机构地区： 西南石油大学地球科学与技术学院

出　　处： 《中国石油大学学报：自然科学版》 2016年第4期

摘　　要： 以BP神经网络理论和测井解释为基础,测井数据作为输入,构建神经网络模型。对川中地区下中三叠统杂卤石层做精细识别,将识别结果与录井资料对比,正确率达到86.3%,在改变约束条件的情况下正确率达到97.7%,识别效果好;以杂卤石含量高低对测井响应值的影响程度不同为依据,构建杂卤石层分类识别模型,模型识别正确率达到82.51%,能较为准确且快速地识别出杂卤石层、石膏质杂卤石层和杂卤石膏岩层,与常规测井解释方法相比具有明显优势。结果表明,将BP神经网络运用到钾矿勘探中具有良好前景。

关 键 词： 杂卤石 神经网络模型 分类识别 测井响应

分 类 号： [P631.81 P619.211]

领　　域： [天文地球] [天文地球] [天文地球] [天文地球]