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改进的基于互测PMC模型的系统级故障诊断集团算法
Improving on Node Grouping Algorithms in System-level Fault Diagnosis of PMC Model Based on Ex-test

作  者: ; ; ;

机构地区: 邵阳学院信息工程系

出  处: 《计算机仿真》 2003年第6期47-49,共3页

摘  要: 该文改进了基于互测PMC模型的系统级故障诊断集团算法的理论 ,通过定义集团测试边和绝对故障集 ,简化了集团诊断图 ,由此能较易地找到所有的基于互测PMC模型的相容故障模式 (即使不满足t-可诊断性 ) ,从而大大减少了系统级故障诊断的复杂度 ,尤其是对强t-可诊断系统。 This article improves on the theory of Node Grouping Algorithms in System-level Fault Diagnosis of PMC Model Based on Ex-test. By defining the Group's testing edge and the absolute fault sets, the Group diagnosis chart is simplified ,so all the CFP of PMC model based on ex-test can be easily found even if the condition of the t-diagnosable isn't satisfied. Hence the complexity of system fault diagnosis is greatly decreased, especially in the strong t-diagnosable system.

关 键 词: 系统级故障诊断集团算法 相容故障模式 模型 集团诊断图

领  域: [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]

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