作　　者： ; ;

机构地区： 湘潭大学数学与计算科学学院数学系

出　　处： 《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2003年第2期19-21,共3页

摘　　要： 通过矩阵对的广义奇异值分解(GSVD)技术,获得了一类矩阵方程在最小二乘意义下的解的一般形式。 In this paper,by applying the generalized singular value decomposition (GSVD) of matrix pairs,we get the least-square solution of a matrix equation.

关 键 词： 矩阵方程 最小二乘解 广义逆 广义奇异值分解 实矩阵 正交矩阵

领　　域： [理学] [理学] [理学] [理学]