作　　者： ; ;

机构地区： 广州金融高等专科学校计算机科学与技术系

出　　处： 《计算机工程与应用》 2003年第11期191-193,共3页

摘　　要： 最近几年,数据仓维护问题的重心已转移到各信息源并发更新下的视图维护。比较流行的算法,如ECA算法和Strobe算法在解决并发更新问题时需要数据仓处于静止状态。而文中的在线错误纠正方法不需要额外的本地补偿操作,并且在维护时不需要数据仓处于静止状态。进而该文提出了一个在线错误纠正的优化算法,称为并行在线错误纠正算法。该算法对原有的函数模块做了一定的修正和增强处理,并给出了修改了的函数功能模块图,它能完成并行维护,提高维护的性能。 In recent years,view maintenance problem of data warehouses has focused on concurrent data updates of different information sources.Popular solutions such as ECA and Strobe have achieved concurrent maintenance with the requirement of quiescence of the information sources.However,the On-line error correction solution does not require quiescence of data sources and the additional compensation locally.Then this paper presents an optimized algorithm called parallel on-line error correction.This algorithm can achieve parallel maintenance and promote the performance of maintenance through modifying the old version model and improving some processes.Finally,the paper gives the modified functional model.

关 键 词： 数据仓 并行 视图维护 更新 在线错误纠正

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]