作　　者： ; ;

机构地区： 华南理工大学

出　　处： 《机械与电子》 1998年第3期

摘　　要： 神经网络及声谱分析技术在气动阀门故障诊断中的应用／高向东黄石生／／华南理工大学介绍一种利用神经网络和声谱分析技术对气动阀门进行故障诊断的方法。通过放置在气动阀门附近的驻极式麦克风获取音频信号，信号经前置放大器实现增幅和实效值变换并输入至快速傅里变换（...

关 键 词： 气动阀门 神经网络 谱分析技术 故障诊断 音频信号 前置放大器 状态参数 故障信号 峰态 多变量

分 类 号： [TH138.52,TP18]

领　　域： [机械工程] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]