作 者：
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机构地区：
四川大学数学学院
出 处：
《技术与市场》
2006年第5期
摘 要：
针对现代经济社会对市场的依赖越来越强烈,然而影响市场交易的因素越来越复杂,导致基于市场的决策越来越难,本文提出了用混沌时间序列加权一阶局域法作预测,以成都市生活物价指数为实验,并将此预防方法与指数平滑法相比较。实验结果表明,这种预测技术整体效果都比指数平滑法好,是令人满意的预测技术。
关 键 词：
混沌时间序列预测
加权一阶局域法
指数平滑法
嵌入维数
邻近点个数
分 类 号：
[F224]
领 域：
[经济管理]
