作　　者： ; ;

机构地区： 暨南大学信息科学技术学院计算机科学系

出　　处： 《计算机应用》 2010年第12期

摘　　要： 为了用户能够方便地获取本体知识,提出了基于自然语言理解的SPARQL本体查询。利用Stanford Parser分析用户的自然语言查询,根据语法构建查询三元组,与关键词的方法相比,有效地减少了组合的个数。结合用户词典,能较准确地把查询三元组的词汇映射到本体实体。分值计算时除了考虑词语的形式相似和语义相似外,还考虑了概念的模糊性,尽量返回具体的概念。利用本体推理获取隐藏在本体中的信息,对查询进行过滤和限制,提高了准确率。用户通过图形交互界面和系统进行交互,选择需要的结果,最后返回树形查询结果,并能看到相关的信息。实验结果表明,该方法达到了预期的效果。

关 键 词： 自然语言理解 本体查询 查询三元组 本体三元组

分 类 号： [TP391.1]

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]