作　　者： ; ;

机构地区： 黑龙江大学自动化系

出　　处： 《科学技术与工程》 2003年第1期3-5,共3页

摘　　要： 提出了滑动平均(MA)模型参数估计的两段最小二乘法。首先用递推最小二乘法对MA模型拟合一个高阶自回归(AR)模型,然后再用最小二乘法解一个不相容的超定线性方程组得到MA模型参数估值。一个应用于自校正跟踪滤波器的仿真例子说明了其有效性。 Two-stage least squares method of parameter estimation for mov-ing average(MA) models is presented. First, the MA model is fitted by ahigh order autoregressive (AR) model. Secondly, the MA model paremeterestimates are obtained by solving a inconsistent overdetermined set of Linearequations. A simulation example with application to a self-tuning tracking fil-ter shows its effectiveness.

关 键 词： 自校正跟踪滤波器 模型 参数估计 两段最小二乘法 滑动平均模型 超定线性方程组

领　　域： [理学] [理学] [电子电信]