作　　者： ;

机构地区： 华中科技大学控制科学与工程系

出　　处： 《中国科学（E辑）》 2003年第2期127-136,共10页

摘　　要： 充分利用Hopfield神经网络中已给出的电阻、电容、电流之间的关系以及Sigmoid函数的性质,直接给出全局指数稳定、全局渐近稳定、不稳定的简洁显式代数判据,弄清Hopfield所指的稳定性的本质含义,为设计所需性质的网络提供理论根据和应用方便.

关 键 词： 数学内蕴 神经网络 物理参数 激励函数 全局指数稳定性 全局渐近稳定性

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]