作　　者： ; ; ; ;

机构地区： 上海交通大学安泰经济与管理学院管理学院

出　　处： 《宁夏大学学报（自然科学版）》 2002年第2期160-163,共4页

摘　　要： 提出了一种分类分析的方法,该法无需对自然类型的概率分布进行主观判断,就可以把不完全信息的博弈问题转化为完全信息的博弈问题进行研究.应用这种方法,研究了不完全信息下的古诺模型,并给出了其Nash均衡存在的相关定理和推论.理论分析证明,这种方法具有客观性、直观性并能实现较贝氏均衡大的社会效益. This paper proposes a method of classified analysis, which has no need of distributive and probabilistic hypothesis. The game problem of incomplete information can be translated into that of complete information with the method. By it Gournot model with incomplete information is anaylzed and a few theorens and inferences for the existence of pure Nash equilibrium (NE) are obtained. This method is objective as well as intelligible, and can realize higher social benefits than Bayers equilibrium.

关 键 词： 不完全信息 古诺模型 均衡 臆测集 博弈论 自然选择概率分布 贝氏均衡

领　　域： [经济管理]