作　　者： ; ; ; ;

机构地区： 华南理工大学计算机科学与工程学院

出　　处： 《华南理工大学学报（自然科学版）》 2003年第2期96-99,共4页

摘　　要： 基于运算模糊算子(∧,·)和(∨,·)的基础上,提出了一类新的关联存储器模型(MAMs),而且证明了基于运算模糊算子(∧,·)的MAMs处理扩张性噪声和基于运算模糊算子(∨,·)的MAMs处理消减性噪声是非常有效的.同时能得到优于传统存储模型的MAMs. In this paper, we present a family of new morphological associative memories (MAMs) based on fuzzy operation (∧ , )(and (∨ , ); MAMs with (∧ , ) are robust for dilative noise, and MAMs with ( ∧ , ) are robust for erosive noise. Furthermore, new MAMs are superior to the classical associative memory.

关 键 词： 关联存储器模型 联想记忆 自动关联 神经网络 运算模糊算子 扩张性噪声

领　　域： [理学] [理学]