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多数据源关联规则挖掘算法研究
ALGORITHM RESEARCH OF MINING ASSOCIATION RULES IN MULTI-DATA SOURCES

作  者: ; ; (等);

机构地区: 中国科学院计算技术研究所

出  处: 《广西师范大学学报(自然科学版)》 2002年第4期27-31,共5页

摘  要: 现行的关联规则挖掘算法大多只针对单一数据源进行挖掘,但在实验应用中,往往碰到多个数据源的情况.前面的工作已经就多数据源的挖掘做了一些基础性的研究,取得了一定的成果.在此提出一个多数据源关联规则挖掘算法,能够较好的解决在多个数据源的情况下,关联规则挖掘中所涉及的问题,并在实验部分验证了此种算法的正确性和效率. Nowadays,the techniques of data mining focus on single data sources.But during practical application,multidata sources often occur.The previous work has already made some basic research and made some progress on mining multidata sources.This paper develops an algorithm of mining association rules in multidata sources which it can solve well some problems occurred in mining association rules.The algorithm proved its correctness and efficiency in the experimental part.

关 键 词: 关联规则 挖掘算法 数据挖掘 多数据源 数据库 知识发现 规则集

领  域: [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]

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