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航空多项目资源约束下计划优化的改进型粒子群算法
Improved Particle Swarm Algorithm for Aviation Multi~Project Resource~Constrained Scheduling Optimization

作  者: ; ; ;

机构地区: 西北工业大学机电学院现代设计与集成制造技术教育部重点实验室

出  处: 《航空制造技术》 2008年第19期74-79,共6页

摘  要: 建立了并行多项目在资源约束条件下计划优化问题的数学模型,并提出一种改进型混合粒子群算法对多项目实施并行调度来解决网络计划的优化问题。最后,对某型飞机的2个并行装配计划进行了实例计算,验证了方法的有效性。 A mathematical model for avia-tion concurrent multi~project resource~constrained scheduling optimization is built and an improved parti-cle swarm algorithm is put forward to carry out concur-rent scheduling for multi~project and to solve the net optimization problem. Finally, the simulation calculation is carried out for concurrent assembly plan of a certain aircraft, which validates this method.

关 键 词: 多项目 资源约束 粒子群算法 项目调度

领  域: [航空宇航科学与技术]

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作者 熊小龙
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机构 广东工业大学
机构 广东工业大学管理学院
机构 中山大学管理学院

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