机构地区: 新加坡国立大学
出 处: 《ITS通讯》 2001年第4期8-15,共8页
摘 要: 随着交通控制系统规模的进一步扩大和实时动态交通流检测系统的建设。数据库中存储的数据量正在急增,如何对海量的公交数据进行有效的组织和利用成为交通管理者关注的一个问题。同时决策者非常希望充分发掘已有的数据中隐藏的富有价值的信息,建立一个决策支持系统。本文试图运用数据仓库、联机分析、数据挖掘等先进的计算机技术和高性能微观交通仿真技术结合构建一个对海量的动态交通数据进行管理、发掘、利用的决策支持系统框架。