作　　者： ; ; (曾志刚）;

机构地区： 华中科技大学控制科学与工程系

出　　处： 《数学杂志》 2002年第4期391-396,共6页

摘　　要： 本文研究了具无限变时滞的神经网络的全局指数稳定性 ,在假设神经元输出输入活化函数有界和满足全局 Lipschitz条件下 ,得到了神经网络具唯一平衡点且该平衡点全局指数稳定的一些充分条件 ,推广了已有文献中无时滞的相应结果 . This paper studies the globally exponential stability of the neural network with infinite time varying delay.Assuming that the input output neuron activation functions are bounded and satisfy the global Lipschitz condition,some sufficient conditions of the globally exponential stability of unique equilibrium of the neural network are derived.And this paper improves the results of some existed literatures without time delay.

关 键 词： 无限变时滞 神经网络 指数稳定

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [理学] [理学]