可检索词： （英文）题名=T 作者=A 关键词=K 摘要=R 机构=O 主题=S 刊名=M 分类号=N
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中图分类号： 选择
作 者： ; ; (冯宇皓）; (海诗洋）;
机构地区： 中山大学数学与计算科学学院
出 处： 《时代金融》 2012年第05X期242-242,共1页
摘 要： 股票市场是一个强非线性的系统,影响股价变化的因素有很多,而人工神经网络模型对于非线性系统的预测有着良好的效果,文章总结了BP网络和RBF网络在股价预测中的应用,给出了各自的优缺点分析。
关 键 词： 股价预测 网络 网络
领 域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [经济管理]
