机构地区: 华南农业大学理学院应用数学系
出 处: 《电脑知识与技术》 2007年第4期
摘 要: 文章对非线性降维算法Isomap的思想,优缺点进行了介绍。并通过使用聚类函数来对样本点进行聚类和引进核函数来优化Isomap算法邻域点的求解,使用此基于聚类的降维算法C-Isomap来提高Isomap算法的性能和应用范围。最后基于Swiss-Roll数据对Isomap与C-Isomap算法进行了实验与对比分析,C-Isomap算法有更好的降维效果。
关 键 词: 非线性降维
分 类 号: [TP301.6]
领 域: [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]