作　　者： ;

机构地区： 武汉化工学院人文与管理学院

出　　处： 《凉山大学学报》 2002年第3期21-23,共3页

摘　　要： 证券投资组合问题属于大规模求解问题,如何提高模型运算的速度和精度,决定了模型能否在实际中获得广泛应用.本文利用Hopfield网络求解证券投资组合问题,以求提高求解的速度和精度.通过对建立的模型进行模拟运算,计算机运行结果证明该方法是可行的.运用神经网络模型的硬件构造进行求解,无疑将大大提高模型的运算速度和精度,从而使证券投资组合更易于获得实际应用.

关 键 词： 网络优化 证券投资 投资组合 神经网络 计算原理 计算机模拟

领　　域： [经济管理] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]