作　　者： ; ; ;

机构地区： 华南理工大学电力学院

出　　处： 《华南理工大学学报（自然科学版）》 2002年第6期36-39,共4页

摘　　要： 公众气象预报信息存在偏差 ,导致电力负荷短期预测中出现相应不可预计的误差 .基于随机事件的分布理论 ,说明卡尔曼滤波器的叠代算法 .并运用卡尔曼滤波技术开发气象信息估计器 ,为电力负荷预测提供具备统计方差最小意义的待测日气象数据 。 Noises existing in the public weather reports always results in unpredictable errors in short_term load forecasting. A weather estimator based on Kalman filter is developed to achieve the minimum variance. A deduction procedure for Kalman filter is also presented from the perspective of statistics application. The weather information estimator helps improve the accuracy of load forecasting.

关 键 词： 电力系统 短期负荷预测 气象估计 卡尔曼滤波

领　　域： [电气工程]