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招聘网站职位与简历的双向匹配推荐算法

作  者: ; ;

机构地区: 广东工业大学管理学院

出  处: 《时代经贸》 2014年第4期278-279,共2页

摘  要: 在传统网络招聘中,求职者的简历进行“海投”,招聘方进行“海选”,造成浪费资源、效率低下。本文主要采取了网上调研的方式获取数据,提取了职位与简历的相关属性,并分别采用求职者问卷调查和招聘信息内容分析的方法来获取相关属性的权重,最终得出了职位、简历的双向匹配推荐算法,并用实例验证了算法的可行性。

关 键 词: 招聘网站 职位 简历 推荐算法

领  域: [经济管理]

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