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4种新的小波变换及其在发电机故障信号分析中的应用
FOUR NEW WAVELET TRANSFORMSAND THEIR APPLICATIONSTO FAULT SIGNAL ANALYSISIN GENERATORSOF POWER SYSTEMS

作  者: ; ; ; ;

机构地区: 华南理工大学电力学院

出  处: 《电力系统自动化》 2001年第1期50-54,共5页

摘  要: 提出了余弦小波、半余弦小波、优余弦小波和拟余弦小波及其变换。这 4种新的小波函数和小波变换除具有非常好的时域和频域局部化特性外 ,还具有频率选择和频率跟踪能力强等特点 ,它们克服了傅里叶变换以及其他一些小波变换的不足 ,因而较适用于电力系统故障信号处理和分析 。 In this paper, four new types of wavelet constructed by cosine function are presented. They are cosine wavelet, semi-cosine wavelet, high-cosine wavelet and quasi-cosine wavelet. As compared with Fourier and other wavelet transforms, they not only have better time-frequency localization, but also have good ability of frequency selection and frequency tracking in signal processing. Simulation results of applying them to generator stator fault detection have verified the above conclusion. This project is supported by National Natural Science Foundation of China (No. 50077008) and Natural Science Foundation of Guangdong Province (No. 980608).

关 键 词: 小波变换 发电机 故障信号分析 电力系统

领  域: [电气工程] [电气工程]

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相关机构对象

机构 华南理工大学
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机构 华南农业大学
机构 香港中文大学
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