作　　者： ;

机构地区： 肇庆学院图书馆

出　　处： 《图书馆学研究》 2013年第11期58-61,66,共5页

摘　　要： 图书馆学术资源推荐系统是一种为了解决信息过载、提高搜索效率而提出的基于信息过滤机制的知识服务系统。系统的改进,可以从用户Web日志、搜索习惯、浏览行为、图书馆学术关联数据等多角度进行数据挖掘和数据分析,以构建读者信息需求库及关联数据仓库,采用基于内容过滤推荐和规则过滤推荐相结合的混和推荐技术来实现推荐系统,以提高资源推荐的精度和覆盖率。 Library academic resources recommended system is a kind of knowledge service system for solving the problem of information overload and improving search efficiency which is based on information filtering mechanism. In order to improve the system, it can do multi-angle of data mining and analysis for user＇s weblog, search habits, browsing behavior and academic linked data of library, and then builds the reader information requirement database and linked data warehouse. The recommended system is implemented based on the combination of content-based filtering and rules filtering, which can improve the accuracy and coverage of the resource recommendation.

关 键 词： 混合推荐 内容过滤 规则过滤 数据挖掘 关联数据

领　　域： [文化科学]