作　　者： ; ;

机构地区： 九江学院电子工程学院

出　　处： 《九江学院学报（自然科学版）》 2013年第2期26-29,共4页

摘　　要： 诱发电位(EP)信号检测与分析技术是临床医学诊断神经系统损伤及病变的重要手段。传统的EP信号分析方法中,通常认为EP信号背景中的EEG等噪声是高斯分布的。近年来一些研究表明在一些特殊试验条件下的背景EEG噪声具有显著脉冲特性,基于传统的小波去噪方法不能有效地去除EP信号中具有尖峰脉冲特性的背景噪声,非线性变换技术可以有效地抑制信号中的尖峰脉冲。仿真结果表明,经过非线性变换预处理后的小波去噪方法具有更好的去噪性能。 Evoked potentials（EPS） have been widely used to quantify neurological system properties.Traditional EP analysis has been developed under the condition that the background noises in EP would be Gaussian distributed.Recently some research indicated that electroencephalogram（EEG） was impulsive in some especial experimentation conditions.EP de-noising method based on traditional wavelet transform could not effectively eliminate impulsive background noises.non-linear transformation could restrain impulsive background noises.The simulation experimental results showed that wavelet de-noising method after a non-linear transformation had good performance.

关 键 词： 诱发电位 脉冲噪声 稳定分布 非线性变换 小波去噪

领　　域： [电子电信] [电子电信]