作　　者： ;

机构地区： 东北大学

出　　处： 《控制工程》 2013年第2期197-200,共4页

摘　　要： 由于复杂工业系统多数难以建模,基于数据驱动的控制与优化近年来受到广泛关注。实际上,基于数据的控制研究已有一段时间,关于基于数据的控制发展方面的较全面综述可参考[1]。此外,某期刊集中刊登了关于基于数据的控制、调度、优化、故障诊断和容错控制方面的专辑。在这篇通讯中,仅就所了解的几个方面,结合研究介绍对这一方向认识及可能的发展,如随机分布控制,基于数据的运行控制,(max,+)代数,脑电信息与过程数据的融合问题等,不到之处敬请谅解与更正。 Since most complex industrial processes are difficult to be modelled, data driven control and optimization have recently at tracted a broad attention. Indeed, data driven control has been a subject of study for a number of years where one of its comprehensive survey papers can be found in^[1]. In addition, well in some journal published a feature issue on data driven control, scheduling, optimi zation, fault diagnosis and tolerant control. In this short communiqu6 I will present, with my limited understanding and research, sever al aspects on data driven control and optimization in terms of stochastic distribution control, data driven operational control , （max, ＋ ） algebra, data fusion between electroencephalogram and process data, etc.

关 键 词： 复杂工业系统 数据驱动控制 随机分布控制 代数 脑电信息分析

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]