作　　者： ; ;

机构地区： 华南理工大学工商管理学院

出　　处： 《统计与决策》 2013年第2期165-167,共3页

摘　　要： 对传统鱼群算法进行了简化,并对其步长和可视域采用自适应变化策略,利用改进的鱼群算法对支持向量机训练算法进行优化,提出了基于鱼群优化的支持向量机期货价格预测模型。将改进的模型滚动预测未来的期货价格,并以伦敦金属交易所3月期三种有色金属品种的日度期货价格作为实证分析。最后将预测结果与单纯的支持向量机的预测效果相比,结果显示,改进后的模型具有更高的预测精度,特别是对金属期货价格的短期预测效果良好。

关 键 词： 鱼群算法 支持向量机 参数优化 有色金属期货

领　　域： [经济管理]