作　　者： ; ;

机构地区： 华南师范大学物理与电信工程学院物理系

出　　处： 《仪器仪表学报》 2000年第3期313-315,共3页

摘　　要： 本文提出了基于改进 BP算法的对管道内两相流进行电容层析成像的方法。研究了提高收敛速度的途径以及成像的网络模型。并给出了图像仿真结果。 This paper discusses the problem of two phase flow electrical capacitance tomograph.A neural network based on improving BP method for electrical capacitance tomography is proposed.A train time shorting and neural network model for image reconstruction and its realization are studied.The Simulation results illustrate that the method is effective for image reconstruction.

关 键 词： 两相流 层析成像 算法 仿真 神经网络

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]