机构地区: 中山大学数学与计算科学学院数学系
出 处: 《中山大学学报(自然科学版)》 1990年第1期102-104,共3页
摘 要: 在连续型样本,但没有要求同分布的情况下,证明了样本协差阵概率1正定的充要条件是总体样本容量大于总体的维数,这一结果也包含了广义多元统计分析中关子连续型样本协差阵的正定性。 By constructing a zero measure set and a matrix of a linear transformation,prove that the generalized covariance matrix of continuous sample is positive definite w.p.1 iff the number of the random vectors is greater than their dimension.This is a generalizatioa of the result of[3].