作　　者： ; ;

机构地区： 暨南大学

出　　处： 《产经评论》 2012年第4期96-105,共10页

摘　　要： 本文用"上偏"随机前沿模型对2001-2009年中国35个大中城市的商品房价泡沫进行了测算,这一模型的特点是能够在一定程度上解决以往研究中测算出来的泡沫程度为负的问题。结果表明,房价的"基本价值"部分主要是由需求即收入拉动的。我国的商品房价确实有泡沫存在的现象,特别是一线城市的房价"泡沫化"相当严重,银行贷款是房价泡沫的主要原因之一。另外,高房价并不意味着高泡沫风险,低房价也不意味着没有泡沫风险。自2004年以后,泡沫的不确定性一直在增加。 This paper measures and calculates, based on the ＂upward bias＂ stochastic frontier model, the price bubble of conmiercial housing in the 35 metropolis in China from 2001 to 2009. The advance of the ＂up- ward bias＂ stochastic frontier model is that it can amend the ＂negative bubbles＂ problem that exists in previous literatures. The results show that the ＂basic value＂ part of price increased mainly because of income. The price bubble of commercial housing has been proved, especially in the first - tier cities. Bank loan is one of the main reasons of price bubble. Furthermore, high housing price does not mean high bubble risk, on the other side, low housing price does not mean low bubble risk. The bubble uncertainty had been rising since 2004.

关 键 词： 商品房价 基本价值 泡沫 随机前沿模型

领　　域： [军事] [军事]