作　　者： ; ; ; ; ;

机构地区： 广东工业大学自动化学院

出　　处： 《计算机工程》 2012年第14期190-192,共3页

摘　　要： 在对舌图像的去噪过程中,平滑噪声的同时容易丢失边缘和纹理等细节信息。为此,研究基于偏微分方程的舌图像去噪方法,分别采用中值滤波、高斯滤波、P-M方程、正则化P-M方程以及耦合冲击-复扩散滤波模型,对加噪舌图像进行滤波。比较结果表明,正则化P-M方程更适合舌图像的去噪处理,该方法处理速度快、去噪效果好,且能有效保护图像边缘。 When denoising the tongue image, the details such as the edges and the veins are easy to be lost. Aiming at this problem, this paper proposes a new method to denoise the tongue image based on Partial Differential Equation（PDE）. It applies median filtering, Gaussian filtering, P＊M equation, regularization P-M equation and Coupling shock filtering combined complex diffusion filtering model to denoise the noising tongue images. Comparison result shows that the regularized P-M equation is the best method to denoise the tougue images. It has fast speed and good denoising result, and the best preserving for edges.

关 键 词： 舌诊 偏微分方程 图像去噪 方程 冲击滤波 复扩散

领　　域： [电子电信] [电子电信]