作　　者： ;

机构地区： 嘉应学院继续教育学院

出　　处： 《佛山科学技术学院学报（自然科学版）》 2012年第3期70-74,共5页

摘　　要： 关联规则是数据挖掘领域中最重要的研究内容,能够在数据库中发现频繁模式和关联知识。对关联规则及其相关挖掘算法Apriori进行了分析,指出了Apriori算法存在的缺点。通过基于预处理的改进Apriori算法在高校教学评价中的应用,说明数据挖掘过程,分析挖掘结果,最后指出了未来的研究方向。 Association rules which are considered the most important aspect in the research of data mining can find the frequent pattern and the relevant algorithm. This paper analyzed the relevant algorithm of Apriori and found some weaknesses existing in the rules. In order to illustrate the process of data mining and analyze the result, the application of the preprocessing improved Apriori Algorithm to the teaching evaluation in higher education was taken as an example. The paper finally give some suggestions for the future research in this field.

关 键 词： 数据挖掘 关联规则 算法

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]